每經(jīng)編輯｜杜宇    

12月5日，icpc北京總部官網(wǎng)發(fā)布任正非與ICPC主席、教練及獲獎選手座談會紀要，紀要超萬字。

圖片來源：icpc北京總部官網(wǎng)

任正非認為，當前處于快速變動的時代，年輕人放射著青春光芒，是同輩人的榜樣，時代的希望寄托在青年人身上。對于青年發(fā)展，任正非指出，每個人人生道路不同，有人“摸高”探索前沿，有人“摸低”扎根基礎，都是對社會的貢獻。

任正非 （圖片來源：視覺中國）

他格外鼓勵有能力的青年：“你能摸高，就不要去摸低，就不要走商業(yè)化的道路，你總有一天能摸到真理。有一天你爬高爬不上去了，就從‘喜馬拉雅’往下走，沿途都可以‘生蛋’，你絕對是好漢，從高往低打是容易的”。

如今中國青年的狀態(tài)，讓他看到了希望?！癕eta給幾個青年人每個人上億美元的簽約金、千萬美元的年薪，中國互聯(lián)網(wǎng)上沒有多大的聲音波動，為什么？不羨慕了”，任正非提到，現(xiàn)在“國內(nèi)一大批創(chuàng)業(yè)者，能力非常強。七、八人合作做一個公司，二、三十人合伙，股份全是他們的，做好了想拿多少拿多少”，“三、五年或者五至十年，中國會發(fā)生天翻地覆的進步”。

他還拿小鵬機器人舉例，“發(fā)布會當場剪開外皮，里面全是‘鋼鐵’”，這種敢闖敢試的勁頭，正是未來的樣子。

談及當下火熱的AI，任正非的觀點很明確：別盯著“發(fā)明”，要盯著“應用”。“AI發(fā)明頂多成就一家IT公司，應用卻能強大一個國家?！彼懔斯P賬，洗煤精度提高0.1%，乘以中國40億噸的煤炭產(chǎn)量，價值驚人；高爐煉鐵效率提升1%，省下的燃料更是難以計數(shù)。

華為自己的AI探索，也全圍著“應用”轉(zhuǎn)。他表示，公司研究“著眼在未來3-5年”，要把大模型用在高爐里，通過數(shù)據(jù)算出爐溫，提前兩小時預判鐵水硅含量。還可以用在礦山里，讓礦工在地面操作機械，避開瓦斯和塌方。此外，還要用在醫(yī)院里，瑞金醫(yī)院的病理模型、中山醫(yī)科大學的眼科遠程診斷，都是現(xiàn)成的例子。

不同國家該怎么搞AI？任正非覺得不能“一刀切”。像印尼，當務之急不是爭大模型領先，而是把AI用在港口自動化上，“用北斗的厘米級定位，讓船舶一靠近電磁就把它吸到岸邊，比纜繩簡單多了”。而中國的方向，是解決實際問題：城市安全、水泥生產(chǎn)無人化，還有450公里時速高鐵的5G-R調(diào)度系統(tǒng)。

有人擔心算力不夠，任正非卻覺得“以后是算力過剩的，不是想象的算力不足”。

在他看來，“建數(shù)千個、數(shù)百個大模型都是正確的探索”，但他提醒“需求是不是一種線性結(jié)構(gòu)，萬一是非線性的呢？”。任正非表示，“我們叫華為技術(shù)公司，不是華為科學公司?？茖W是你們研究的，我們是應用科學技術(shù)”。“你們搞理論的別慌，傅里葉當年也不知道自己的方程能改變世界”。

座談會快結(jié)束時，任正非提到了網(wǎng)絡帶來的改變?！耙郧吧綔侠锏暮⒆幽哪苌厦?？現(xiàn)在點開屏幕就行?！彼X得，教育正從“物理集中”變成“邏輯分散”，這會讓更多人才冒出來。

“你們是時代的光?！?strong>任正非再次對在場的年輕人強調(diào)，不管是搞科研還是創(chuàng)業(yè)，“不要在乎是不是有錢，不要在乎自己的青春會不會犧牲掉，不要把指標看得很重”“不要在乎誰選擇什么，也別在乎你的同學、朋友選擇什么，在乎適合自己的，只有自己了解自己，選擇什么職業(yè)努力進取，不成功也沒有關系。這個世界大多數(shù)人是不成功的，在不成功的道路上也充滿了學問，通過不成功對大量假設都試驗過了，假設試驗過就是你積累的巨大財富”。

以下為部分演講內(nèi)容：

《練秋湖畔貝殼圖書館漫談》任總與ICPC主席、教練及獲獎選手座談會紀要

Veronika Soboleva：大家早上好！首先，非常感謝任總將ICPC的隊伍帶到練秋湖這么漂亮的園區(qū)，非常榮幸今天能夠來到這里。所有參加的成員都代表ICPC，這一年都非常努力，他們來自超過三十多個國家和地區(qū)，有110多人，包括來自世界各地的教練和參賽獲勝者。有一些同事是遠程參加，有一些是現(xiàn)場參加，非常高興來到這里分享我們的想法，聆聽您的洞見。非常感謝華為的周到安排，感謝將ICPC整個社區(qū)的教練和參賽選手帶到這里，我們有三部分的關鍵工作，包括與學術(shù)界、院校和產(chǎn)業(yè)界連接到一起，所以這是一個非常好的活動。歡迎大家！

ICPC主席：首先，非常感謝邀請我們來到這個美麗的園區(qū)，這是一個方方面面都非常棒的地方，是一個廣交朋友、一起聚會的好地方。我想對大家表達感謝，給我們提供這樣的機會。英語有一個非常好的詞是“together”，能夠聚在一起，非常感謝！

任總：非常感謝ICPC主席、各位教練、各位年輕的世界金牌獲得者。我們認為，我們正處在一個快速變動的時代，希望在年輕人，你們正放射著青春的光芒。你們是年輕人的榜樣，時代的希望是寄托在你們青年人身上的。

在你們這個行業(yè)，我是一個外行，并不完全知曉應該怎么做，而且對這個時代我也有一些迷茫。在這個時代中和大家建立一種溝通，建立一種友好的紐帶，通過這個紐帶，感知世界的脈搏，感知你們青年人的夢幻，我十分幸運。大家一起感受著時代的跳躍，都不知道技術(shù)上會有什么樣的未來，從而使我們在這個時代共同努力前進探索。我不了解大家，無法做一個系統(tǒng)性的講話，還是想跟大家溝通，聽聽大家的意見。

Veronika Soboleva：非常感謝任總。過去三天大家在華為參加了很多的研討會，提過很多問題，也解決了很多挑戰(zhàn)。我知道大家跟任總有很多關于AI的問題想要討論，今年ICPC的挑戰(zhàn)賽也是聚焦在AI上，以這個題目為主；我知道也會有很多問題跟教育有關，以及全球各地的差異和挑戰(zhàn)，因為世界各地的水平和條件是有差異的。

1、Veronika Soboleva：從參賽選手昨天討論中聽到一個問題，現(xiàn)在已經(jīng)到了AI的時代，也面臨AI帶來的挑戰(zhàn)，華為在這方面是怎么看？不僅僅是ICPC整個社區(qū)，而是全球大社區(qū)怎么解決AI所帶來的挑戰(zhàn)？我們有很多不同的想法，需要怎么做？想聽一聽您如何看待AI的未來？我們要解決的問題是什么，怎么才能一起解決這些挑戰(zhàn)？

任總：對于AI的問題，我是外行。我認為，可以分為幾個階段來理解AI和人類的關系。二十年后到未來的一千年，這是社會學家和人類學家去研究的問題，尤瓦爾·赫拉利是個代表人物，《智人之上》在探討AI技術(shù)發(fā)展可能給社會結(jié)構(gòu)、人類生存狀態(tài)帶來的深層變革與潛在影響。隨著大數(shù)據(jù)、大模型的推演，他說的是不是事實，也可能二十年后你們年輕人能夠知曉這個事情，感知這個時代。

未來十年到二十年這個階段，應該是大預言家、大科學家心里構(gòu)想未來的科技社會結(jié)構(gòu)是什么。

我們公司研究是著眼在未來3-5年，大模型、大數(shù)據(jù)、大算力如何在工農(nóng)業(yè)、科技產(chǎn)業(yè)上應用。例如，高爐煉鐵，通過大模型分層知曉每一層的爐溫的合理控制，適當合理降低爐溫，優(yōu)化燃料礦石配制的控制，并推演兩個小時后出的鐵水硅含量是多少，確定將投入的燃料和礦石的比例是多少，這樣可以提高高爐的效率1%；我國已經(jīng)可以在地下500米-700米或者更深的地方使用無人方式“挖煤”，為什么？無人挖煤井下狹長巷道的情況全部通過數(shù)據(jù)采集拼接成完整連貫的實時視頻，所以人在地面上或者遙遠的遠方可以操作煤礦機械挖煤，預測瓦斯的爆炸、透水以及塌方，保障礦工的安全；煤炭運到地面之后，通過洗煤來精選煤炭，用大模型也能提高精選精度0.1%，多生產(chǎn)一些精煤；同時，在露天礦山可以完全無人挖掘裝礦，幾百輛重型礦車、挖掘機完全無人地運行。港口裝卸、堆垛、通關無人化，比如天津港無人裝卸作業(yè)，從集裝箱的裝卸、堆垛到通關都是無人。秘魯?shù)腻X凱港也是如此。所以，我們著眼于這些地方。

第二，人的身體健康。大家知道生理切片嗎？瑞金醫(yī)院的病理大模型已經(jīng)大規(guī)模使用，用大模型推理對切片的分析，幫助醫(yī)生提高診斷能力。還有中山醫(yī)科大學的眼科模型，可以用手機拍照，也可以用專用儀器拍照，它能遠程診斷，幫助邊遠地區(qū)的醫(yī)生提高診斷能力，……。

大家還知道乘用車的自動駕駛模型，以及座艙和手機上的小藝對話模型等等，我們聚焦在這些地方，著眼于在大模型上解決一些在生產(chǎn)與消費中的實際問題。當然進步的空間還有很大，還有很多需要積累。

提問：任總，我來自新加坡國立大學，目前也是國際信息學奧林匹克競賽（IOI）的主席。在此我代表IOI，對華為這些年給我們的支持與贊助致以萬分謝意。剛才有提到一個問題，在某些地區(qū)還沒有達到我們現(xiàn)在看到的水準。所以，接下來IOI要做的事情是怎么幫助這些地區(qū)，不要給他魚，而是教他們怎么釣魚。希望接下來的計劃，把這些國家的教練召集在一起，提供給他們訓練的資料和平臺，幫忙他們能夠提高在IT方面的水準。這些國家編程都做不好，怎么能夠想到做好人工智能的東西。希望華為能大力支持我們，讓這些國家的水準能夠提高。

任總：現(xiàn)在發(fā)達和先進的網(wǎng)絡，給社會提供了陳老師所講的需求。過去你一定要考到名校，有老師在講臺上給你面授講課，你才能是名師出高徒?，F(xiàn)在很多知名大學都開放網(wǎng)絡教學了，學生在任何一個山溝溝都能上到世界名牌大學的課程，只是沒有輔導老師給他提供足夠的輔導，否則就等于也讀了一個世界名校。網(wǎng)絡已經(jīng)提供了各種可能，從過去物理性的集中到現(xiàn)在邏輯上的分散，通過網(wǎng)絡的邏輯分散，使邊遠地區(qū)的學校都得到了極大進步。

現(xiàn)在七、八歲的小孩有時給老師提的問題，老師回答不了，因為他在網(wǎng)上看了很多知識，他有自己的獨立見解，老師面對這個問題有一定的難度，這是整個社會在進步。過去我們必須到北京、紐約、波士頓、倫敦……才能讀到的課程，現(xiàn)在山溝溝里通過網(wǎng)絡就能讀到，對這些課程理解有多深，當然是有困難的，需要很好的輔導老師。輔導老師也不需要物理式見面，也可以用邏輯上的網(wǎng)絡。我們從物理性集中式的教育模型向邏輯性分散的教育模型轉(zhuǎn)變，是有利于整個人類社會進步的。當人類進步時，最先進步的是小孩。這就是聰明才智在成長，時代在進步。未來時代的希望在青年，青年會擔負起社會振興的任務。

提問：任總，我是來自上海交大的教練。我曾經(jīng)在2002年、2005年、2010年三次獲得ACM ICPC世界冠軍。我后來成立了ACM班，是希望培養(yǎng)我們自己的計算機科學家，不是拿更多的冠軍。我在想2002年成立ACM班，到現(xiàn)在二十多年，其實ACM班在全球的影響力還是挺大的。現(xiàn)在很多學生都去國外深造，希望他們深造以后回來。

AI時代來了以后，中國希望能夠引進人才，但科技的發(fā)展不能總靠引進人才，應該自己創(chuàng)造人才，只有是教育強國，才能變成科技強國。在這個時代，中國如何能夠超前的在教育上多花點精力？現(xiàn)在很多科技成果不是從學術(shù)界出來，而是從產(chǎn)業(yè)界，比如校企合作已經(jīng)不能快速地解決中國教育的問題。

任總：因為我們是一家企業(yè)，企業(yè)的屬性就是創(chuàng)造商業(yè)價值，學校的屬性是探索人類的未來。學校在做“0-1”的研究創(chuàng)新，“0-1”失敗了并不要緊，它培養(yǎng)了一大批人才。人才踩在先輩理論基礎上一步步攀高，就會創(chuàng)造出新的未來。企業(yè)是把學校創(chuàng)造的理論變成工業(yè)的現(xiàn)實。

我最近見了一個偉大的企業(yè)家，他講我們國家的水輪發(fā)動機在世界是先進的，渦輪式、沖擊式的都是先進的，但原創(chuàng)發(fā)明都是奧地利、法國、美國等西方國家的。包括中國的火車、輪船、紡織機械，原創(chuàng)發(fā)明基本都是西方的；微積分、幾何學都是西方提出的。大學其實是研究探討“0-1”。

中國也會追上來，提供原創(chuàng)的。我舉個例子，全世界做得最好的氣象模型竟然是我們公司一個22歲的年輕人提出來的，這個氣象模型是利用歐洲氣象衛(wèi)星的氣象數(shù)據(jù)做出的。他把整個宇宙作為風洞，把地球作為模型。聽很多人說用這個氣象模型預測糧食產(chǎn)量、發(fā)電量、臺風的準確路線……。所以，中國可能也會有原創(chuàng)的。當然高壓直流輸電整個系統(tǒng)都是原創(chuàng)的。包括星閃傳輸?shù)募軜?gòu)設計都是世界級發(fā)明。

我們公司還有一名22歲的俄羅斯女孩發(fā)明了新的余數(shù)算法，可能改變我們AI芯片乘加器的實現(xiàn)結(jié)構(gòu)，提高芯片能力，但現(xiàn)在沒采用。為什么，我們曾經(jīng)發(fā)明的芯片經(jīng)歷了六、七年還沒有投產(chǎn)，我們不能重新再換一個架構(gòu)。

所以，教育的目的就是教育，企業(yè)的目的是商業(yè)，混了以后我們就倒退了。

提問：任總你好，我是本次比賽的參賽選手。我本科畢業(yè)于浙江大學，現(xiàn)在佐治亞理工學院讀博士二年級。我是剛剛那位提問的教授的學弟，我想繼續(xù)就他剛剛提問的問題做一些探討。想問任總，如果您回到20歲，您會怎么規(guī)劃您職業(yè)生涯的前十年？我知道任總您作為一個企業(yè)的管理者，會考慮青年作為一整體的力量要往什么地方用力，我現(xiàn)在更想問的是如果作為獨立的青年的個體，您會覺得應該怎么規(guī)劃職業(yè)初期的發(fā)展？謝謝！

任總：我回不到20歲了，上帝沒有給我通行證。我不能假想20歲干什么。你們現(xiàn)在是20歲，要隨著時代潮流去沖浪，敢于走在潮流最前面是最重要的。不要在乎是不是有錢，不要在乎自己的青春會不會犧牲掉，不要把指標看得很重，應該看到你們造福人類未來很重要。

孟德爾發(fā)現(xiàn)的基因就是沉寂了一、兩百年，人類才開始對基因的研究。大家知道基因?qū)韺θ祟愑卸嘀匾?，當時發(fā)現(xiàn)者有多可憐、多孤寂。所以，不要在乎誰選擇什么，也別在乎你的同學、朋友選擇什么，在乎適合自己的，只有自己了解自己，選擇什么職業(yè)努力進取，不成功也沒有關系。這個世界大多數(shù)人是不成功的，在不成功的道路上也充滿了學問，通過不成功對大量假設都試驗過了，假設試驗過就是你積累的巨大財富。

提問：您好！我來自德國。過去幾天甚至之前我都聽說很多AI研究相關的新聞，我對量子計算和通信也是感興趣的，所以我想了解AI研究的優(yōu)先級對華為來說有多高？和其他領域相比優(yōu)先級有多高？有多少的研究資源會從其他領域遷移到AI？

任總：人工智能最早是圖靈。諾貝爾獎獲得者辛頓，我曾見過，他在八十年代就提出來了，但是世界沒有響應。最早提出人工智能怎么用的，就是德國工業(yè)4.0，華為未來三到五年內(nèi)研究的東西相當于德國的工業(yè)4.0。

人工智能在華為公司地位是重要的，但當前最重要的是CT，就是無線電、光通信、核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)通信……。為什么？將來人工智能的感知與控制，要把數(shù)據(jù)傳到幾千公里外，必須要有一個先進的網(wǎng)絡。AI要真正產(chǎn)生出價值，需要全社會的協(xié)作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。沒有網(wǎng)絡的算力是信息孤島，孤島化的AI無法實現(xiàn)真正的智能。

每日經(jīng)濟新聞綜合icpc北京總部官網(wǎng)

封面圖片來源：視覺中國 （圖文無關）