每經(jīng)記者｜楊卉    每經(jīng)編輯｜張益銘    

丨2026年2月12日 星期四丨

NO.1 DeepSeek模型更新！上下文提升至百萬Token，可處理三體小說全集

2月11日，多位用戶反饋DeepSeek已在網(wǎng)頁及App端進行版本更新，上下文窗口由原有的128K直接提升至1M（百萬token）級別?！犊苿?chuàng)板日報》記者實測發(fā)現(xiàn)，DeepSeek在問答中稱自身支持上下文1M，可以一次性處理超長文本。此外，版本模型知識庫截止時間更新至2025年5月。不過，新版本目前不支持視覺輸入，也不具備多模態(tài)識別能力。記者嘗試提交了超過24萬個token的《簡·愛》小說文檔后，DeepSeek可以支持識別文檔內(nèi)容。記者隨即提交了《三體》全集，DeepSeek的處理速度相較文字更少的《簡·愛》要慢一些，但也在幾分鐘內(nèi)完成了文檔閱讀。

點評：從實測看，無論是單本《簡·愛》還是《三體》全集，模型均能在數(shù)分鐘內(nèi)完成閱讀與理解。這標志著AI交互范式正從“片段式問答”邁向“全集式協(xié)作”——用戶無需再手動切分文檔、反復(fù)粘貼，而是可將完整知識體系一次性交付模型，進行全局性分析、跨章節(jié)關(guān)聯(lián)與深度提煉。此舉將極大拓展大模型在科研、法律、長劇本文創(chuàng)等需要海量上下文理解場景的應(yīng)用邊界。同時，知識庫截止時間更新至2025年5月，也保持了信息時效性的競爭力。不過，當(dāng)前版本不支持視覺與多模態(tài)，也清晰地劃定了其“純粹文本深度推理”的定位邊界。在追求通用之前，將長文本理解能力做到極致，本身就是一種務(wù)實而鋒利的產(chǎn)品策略。

NO.2 三星電子：正在開發(fā)zHBM，其核心是將HBM堆疊成3D結(jié)構(gòu)

據(jù)三星電子首席技術(shù)官宋載赫透露，客戶對三星的HBM4產(chǎn)品表示滿意。三星正準備開發(fā)增強型內(nèi)存芯片，以滿足人工智能領(lǐng)域?qū)Ω咝阅墚a(chǎn)品的需求。他表示，三星目前正在開發(fā)zHBM，其核心是將HBM堆疊成3D結(jié)構(gòu)，有望在物理人工智能時代所需的帶寬或能源效率方面帶來另一項重大創(chuàng)新。

點評：對三星而言，此舉亦有明確戰(zhàn)略意圖：在HBM3E時代一度落后，如今借HBM4及zHBM重新定義技術(shù)標準，意在奪回高端市場話語權(quán)。客戶對HBM4的滿意表態(tài)，則是其重返牌桌的信號。長遠看，存儲巨頭正將競爭維度從“誰堆得更高”轉(zhuǎn)向“誰集成得更深、更近算力”。這場圍繞三維異構(gòu)集成的軍備競賽，將深刻影響未來AI芯片的系統(tǒng)架構(gòu)與性能天花板。

NO.3 智譜發(fā)布新一代旗艦?zāi)Ｐ虶LM-5

據(jù)《科創(chuàng)板日報》報道，2026年2月11日深夜，智譜發(fā)布新一代旗艦?zāi)Ｐ虶LM-5。在Coding與Agent能力上，GLM-5取得開源SOTA表現(xiàn)（最佳技術(shù)表現(xiàn)），在真實編程場景的使用體感逼近Claude Opus 4.5，擅長復(fù)雜系統(tǒng)工程與長程Agent任務(wù)。

點評：智譜深夜發(fā)布GLM-5，并以“開源SOTA”姿態(tài)正面切入Coding與Agent兩大高價值賽道，是一次精準的競爭卡位。其戰(zhàn)略意圖清晰：不再追逐泛化大模型的全能標簽，而是選擇在“復(fù)雜系統(tǒng)工程”與“長程Agent任務(wù)”這兩個最能檢驗?zāi)Ｐ瓦壿嬌疃扰c工程耐受性的領(lǐng)域建立護城河。

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