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英偉達CFO:OpenAI千億大單尚未敲定;亞馬遜推出AI芯片Trainium 3和新型大模型定制訓練服務(wù)丨全球科技早參

2025-12-03 07:56:03

|2025年12月3日 星期三|

NO.1 英偉達CFO:OpenAI千億大單尚未敲定

當?shù)貢r間周二,英偉達首席財務(wù)官科萊特·克雷斯(Colette Kress)出席瑞銀全球科技與人工智能大會時透露,英偉達9月底宣布的“千億美元投資OpenAI” 目前仍處于投資意向書的階段。這份協(xié)議涉及為OpenAI部署“至少10吉瓦”的英偉達系統(tǒng),相當于為英偉達創(chuàng)造4000億至5000億美元的營收。克雷斯說道:“我們?nèi)晕春炇鹱罱K協(xié)議,但正在與他們合作?!?/p>

點評:這份千億合作協(xié)議遲遲未簽,暴露了超大規(guī)模AI基建合作的落地復雜性。

NO.2 亞馬遜推出AI芯片Trainium 3和新型大模型定制訓練服務(wù)

當?shù)貢r間周二,全球云計算龍頭亞馬遜發(fā)布了第二代Nova大模型。不過相較4款新模型,公司同步推出的大模型自主訓練服務(wù)Nova Forge以及AI芯片Trainium 3更加引人關(guān)注。Nova Forge每年“僅需”10萬美元,就能讓云客戶訓練更貼合業(yè)務(wù)需求的前沿大模型。作為背景,目前絕大多數(shù)云服務(wù)支持客戶對完成訓練的大語言模型進行微調(diào),但Nova Forge允許企業(yè)訪問預訓練、中期訓練或后期訓練階段,加入自己的專有數(shù)據(jù)進行訓練。

與此同時,亞馬遜還推出了新一代人工智能(AI)訓練芯片Trainium 3。Trainium 3是亞馬遜首款3nm制程芯片。與上一代Trainium芯片相比,Trainium 3計算性能最高提升4.4倍,能效提升4倍,內(nèi)存帶寬幾乎提升4倍,主打AI算力競爭的性價比賽道。亞馬遜表示,這款芯片能夠比英偉達市場領(lǐng)先的圖形處理單元(GPU)更便宜、更高效地驅(qū)動AI模型背后的密集計算。

點評:亞馬遜此次動作是其在AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同布局的關(guān)鍵一步。

NO.3 IBM CEO質(zhì)疑數(shù)據(jù)中心建設(shè)潮

當?shù)貢r間周二,IBM首席執(zhí)行官阿爾溫德·克里希納在“Decoder”播客節(jié)目中發(fā)表觀點稱,鑒于目前的基礎(chǔ)設(shè)施成本之高,科技巨頭在數(shù)據(jù)中心上的資本支出“絕無可能”獲得回報。他強調(diào),自己的粗略估算是基于當下的成本,“數(shù)據(jù)中心內(nèi)部AI芯片會 折舊,你必須在五年內(nèi)把它全部用完,否則就得報廢更新?!?/p>

點評:克里希納的觀點精準點出了當前AI基建熱潮下的核心隱患。

NO.4 Mistral AI正式發(fā)布Mistral 3模型

當?shù)貢r間周二,法國AI初創(chuàng)公司Mistral AI正式發(fā)布Mistral 3模型。Mistral 3包含3個小型密集模型(14B、8B和3B)以及Mistral Large 3,后者是Mistral迄今為止最強大的模型。公司在一份聲明中表示:“Mistral 3為全球人工智能的可用性樹立了新標準,并為企業(yè)開啟了新的可能性。這一模型范圍進一步擴展了客戶應(yīng)用的人工智能能力,應(yīng)用于機器人、自主無人機和無需網(wǎng)絡(luò)訪問的小型設(shè)備端應(yīng)用,以及全球最大的企業(yè)代理工作流程?!?/p>

點評:Mistral 3的發(fā)布是開源大模型領(lǐng)域的一次重要突破,進一步豐富了AI市場的供給生態(tài)。

NO.5 OpenAI加速研發(fā)全新模型“Garlic”,直面谷歌AI進展壓力

當?shù)貢r間周二,據(jù)媒體報道,知情人士透露稱,OpenAI正加速推進名為Garlic的新一代大語言模型,以應(yīng)對近期在AI領(lǐng)域被認為落后于谷歌的競爭壓力,力圖重奪技術(shù)領(lǐng)先地位。OpenAI首席研究官Mark Chen上周在內(nèi)部溝通中表示,Garlic在公司內(nèi)部評估中表現(xiàn)良好,至少在編程和推理等關(guān)鍵任務(wù)上的表現(xiàn)已超越谷歌Gemini 3及Anthropic的Opus 4.5。公司計劃盡快推出其相關(guān)版本,這意味著GPT-5.2或GPT-5.5可能于2026年初亮相。

點評:OpenAI加急研發(fā)Garlic模型,本質(zhì)是在AI行業(yè)白熱化競爭中發(fā)起的一次關(guān)鍵技術(shù)反擊。

免責聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議,使用前請核實。據(jù)此操作,風險自擔。

責編 鄭雨航

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