每經(jīng)記者｜黃海    每經(jīng)編輯｜魏文藝    

“幫我生成一個(gè)江蘇省足球聯(lián)賽的輿情報(bào)告。”7月27日下午，在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)，蜜度首席分析師、研究院副院長(zhǎng)高威現(xiàn)場(chǎng)展示起蜜度最新發(fā)布的V助手2.0——多Agent（智能體）協(xié)同的全流程輿情分析智能體。

幾分鐘后，一篇以“事件”為主的分析報(bào)告在手機(jī)端上生成，標(biāo)題、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、傳播進(jìn)程、摘要及傳播關(guān)鍵點(diǎn)等要素一應(yīng)俱全。除了輿情分析智能體，本屆WAIC期間，蜜度還帶來(lái)了另一款校對(duì)智能體和AI公文寫作助手產(chǎn)品。

7月26日，2025世界人工智能大會(huì)（WAIC2025）在上海隆重開幕。連續(xù)五屆參加世界人工智能大會(huì)，蜜度的產(chǎn)品節(jié)奏與行業(yè)脈搏同頻共振——今年的WAIC上，機(jī)器人和智能體成為絕對(duì)C位。從各個(gè)展區(qū)穿行而過(guò)，一路所見(jiàn)，AI智能體在辦公、科研、金融等細(xì)分場(chǎng)景中“多點(diǎn)開花”。從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭到人工智能新貴，智能體已經(jīng)是各家必爭(zhēng)之地。

蜜度眼中的智能體究竟是什么？不同的智能體之間是否能夠打破“孤島”困境？輿情分析領(lǐng)域的智能體還有哪些進(jìn)步空間？

帶著上述問(wèn)題，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱NBD）現(xiàn)場(chǎng)采訪了蜜度首席分析師、研究院副院長(zhǎng)高威和蜜度研發(fā)副總裁、智能生成事業(yè)部總經(jīng)理王昉（以下簡(jiǎn)稱蜜度）。

圖片來(lái)源：受訪企業(yè)提供 

由點(diǎn)連線：智能體協(xié)同破“孤島”

NBD：今年智能體很火，業(yè)界對(duì)智能體的理解也比較多樣。蜜度怎么理解智能體？

蜜度：可能每個(gè)階段智能體領(lǐng)域都會(huì)有一些新的概念，我們的目標(biāo)就是“一句話可以交付給用戶一個(gè)結(jié)果”。

不管是輿情分析還是寫作、校對(duì)，都可以讓用戶很簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，像有一個(gè)助理在旁邊聽(tīng)取工作安排一樣，智能體會(huì)幫用戶把任務(wù)拆解，調(diào)用各種工具去搜索、計(jì)算、處理。用戶無(wú)需考慮中間的過(guò)程，助理會(huì)交付一份完整結(jié)果。

從本質(zhì)上來(lái)看，對(duì)用戶而言只需要很簡(jiǎn)單的分配工作，就能從智能體處拿到結(jié)果。

NBD：有時(shí)一個(gè)任務(wù)或許需要調(diào)用多個(gè)智能體，這種智能體協(xié)同如何實(shí)現(xiàn)？

蜜度：的確。我們最新發(fā)布的輿情分析智能體，其實(shí)就是一個(gè)多智能體協(xié)同工作的例子。輿情分析是一個(gè)非常復(fù)雜的工作，假如人們要去寫一份輿情分析報(bào)告，可能先要去撰寫提綱、查詢資料、分析數(shù)據(jù)，再綜合成稿。

與這個(gè)工作流程類似，智能體也要先去理解用戶的需求，通過(guò)任務(wù)規(guī)劃的智能體規(guī)劃好工作步驟。隨后，再根據(jù)工作步驟去調(diào)用各種智能體工具，比如數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、輿情診斷、結(jié)果校驗(yàn)、報(bào)告輸出等。這些處理更細(xì)分場(chǎng)景的智能體工具都是內(nèi)在工具，通過(guò)多智能體協(xié)作的方式，運(yùn)行復(fù)雜流程。

NBD：我們觀察到，很多企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域都做得很好，但如何把“孤島”連接起來(lái)是個(gè)問(wèn)題。對(duì)此蜜度怎么看？

蜜度：這確實(shí)是我們正在做的事情。我們現(xiàn)在積累的都是在AI辦公場(chǎng)景去解決不同問(wèn)題的工具。未來(lái)我們可能會(huì)把各種各樣的能力全部都組合起來(lái)，為用戶提供一個(gè)綜合的AI辦公智能體或平臺(tái)。用戶只需要指定一個(gè)任務(wù)，平臺(tái)或智能體就可以通過(guò)蜜度內(nèi)部各種各樣的工具和協(xié)議去調(diào)用不同工具，綜合完成用戶任務(wù)。

此外，在行業(yè)層面，目前也有一些跨行業(yè)協(xié)作的趨勢(shì)，比如今年比較熱的MCP（模型上下文協(xié)議），會(huì)推進(jìn)不同智能體之間互相協(xié)作，其實(shí)也給開發(fā)者提供了跨行業(yè)和跨平臺(tái)的能力。

我們內(nèi)部的大致邏輯也是這樣的，會(huì)把我們所有在“點(diǎn)”上面的能力串起來(lái)，為整個(gè)場(chǎng)景提供綜合性的解決方案。

攻克可信度與公允性，邁向精準(zhǔn)適配

NBD：走過(guò)最初的好奇階段，現(xiàn)在用戶對(duì)平臺(tái)的可信性要求更高了，蜜度如何保證不同場(chǎng)景下生成內(nèi)容的可信度？

蜜度：同樣是寫作，在更加細(xì)分的場(chǎng)景下，每一個(gè)單位的寫作內(nèi)容或風(fēng)格都不同，這里面存在著復(fù)雜度。所以我們一直在加強(qiáng)寫作的通用能力，讓它更加泛化，去適配不同的寫作場(chǎng)景。

在最新的模力通2.0版本中，可信度是我們重點(diǎn)要去解決的問(wèn)題之一。在公文寫作場(chǎng)景下，要求是比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，我需要知道每一段甚至每一句話的出處。現(xiàn)在AI公文寫作助手產(chǎn)出內(nèi)容的每一句話都會(huì)有一個(gè)規(guī)范的角標(biāo)，用以追溯信源。最終，是否認(rèn)可這些依據(jù)是可靠信源，用戶會(huì)去做判斷。

目前產(chǎn)品的信源主要來(lái)自三個(gè)方面，一是蜜度自己搭建的知識(shí)庫(kù)，二是用戶本地上傳的文件，三是互聯(lián)網(wǎng)上的公開信息。

NBD：輿情分析智能體會(huì)存在公允問(wèn)題嗎？哪些地方還可以優(yōu)化？

蜜度：與以往輿情分析的方式不同，我們獨(dú)創(chuàng)了“事件識(shí)別”的模式。首先，系統(tǒng)會(huì)站在相對(duì)中立的立場(chǎng)上呈現(xiàn)給用戶發(fā)生了什么，輿論傾向是什么，不會(huì)做判斷，只會(huì)呈現(xiàn)分析結(jié)果。

智能體背后的大模型，實(shí)際上都是參考專業(yè)輿情分析師的工作方式進(jìn)行訓(xùn)練的。智能體在工作時(shí)也不存在“個(gè)人傾向”，只做客觀呈現(xiàn)。但的確在報(bào)告寫作上是有風(fēng)格的，所以我們未來(lái)也一定要長(zhǎng)期堅(jiān)持采用更多不同風(fēng)格的內(nèi)容。

不同用戶對(duì)輿情分析報(bào)告的風(fēng)格要求也會(huì)是不一樣的，未來(lái)的智能體會(huì)更加智能，會(huì)更精準(zhǔn)地直接適配用戶需求。

免責(zé)聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前請(qǐng)核實(shí)。據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

封面圖片來(lái)源：受訪企業(yè)提供