每經(jīng)記者｜楊卉    每經(jīng)編輯｜黃博文    

3月27日，2026中關(guān)村論壇年會(huì)“人工智能主題日·主題論壇”在京舉辦。

在以“OpenClaw與AI開(kāi)源”為主題的圓桌論壇環(huán)節(jié)，智譜CEO（首席執(zhí)行官）張鵬提及公司近期發(fā)布的GLM-5-Turbo（智譜龍蝦基座模型）。據(jù)他介紹，這次更新最主要的目標(biāo)，還是讓產(chǎn)品能力從原來(lái)的“簡(jiǎn)單對(duì)話”進(jìn)一步升級(jí)為“真正干活”。

針對(duì)智譜近期將新模型API（應(yīng)用程序編程接口）價(jià)格上調(diào)近20%，張鵬解釋稱，價(jià)格調(diào)整本質(zhì)上是成本變化的自然結(jié)果。模型更大了，能力更強(qiáng)了，對(duì)應(yīng)的服務(wù)成本也提高了。在他看來(lái)，長(zhǎng)期依賴低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)并不利于行業(yè)發(fā)展。

張鵬 圖片來(lái)源：主辦方供圖

未來(lái)一年AI領(lǐng)域最關(guān)鍵的問(wèn)題是算力

近日，智譜公司正式發(fā)布GLM-5-Turbo基礎(chǔ)大模型。據(jù)悉，該模型從訓(xùn)練階段就針對(duì)龍蝦任務(wù)的核心需求進(jìn)行專項(xiàng)優(yōu)化，增強(qiáng)如工具調(diào)用、指令遵循、定時(shí)與持續(xù)性任務(wù)、長(zhǎng)鏈路執(zhí)行等核心能力。

對(duì)于此次大模型更新的最主要目標(biāo)，張鵬表示，還是讓產(chǎn)品能力從原來(lái)的“簡(jiǎn)單對(duì)話”進(jìn)一步升級(jí)為“真正干活”?！癘penClaw真的讓大家覺(jué)得，大模型不再是簡(jiǎn)單的能夠聊天，而是真的能幫我干活，但這個(gè)‘干活’背后隱含的能力需求其實(shí)非常高?！?/p>

張鵬進(jìn)一步解釋稱，在“干活”過(guò)程中，OpenClaw等智能體需自行完成任務(wù)規(guī)劃，同時(shí)不斷重試、壓縮上下文，涉及很多信息處理，對(duì)模型本身能力的要求很高，與對(duì)話類場(chǎng)景使用的通用、泛用模型類有所不同，這也是GLM-5-Turbo出現(xiàn)的原因。

至于近期熱議的Token（詞元）消耗量，張鵬稱，讓“聰明”的模型執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，Token消耗量是非常大的?！翱赡芤话闳梭w會(huì)不到，只會(huì)看自己賬單上的錢在不停地往下掉。”

張鵬表示，智譜基于此也做了一些優(yōu)化。例如，在面臨復(fù)雜任務(wù)時(shí)，會(huì)讓模型用更高效的Token效率去完成，但本質(zhì)上其模型架構(gòu)還是一種多任務(wù)協(xié)同的通用模型架構(gòu)，“只是在能力上有一些偏向性的加強(qiáng)”。

談及未來(lái)一年人工智能發(fā)展過(guò)程中最關(guān)鍵的問(wèn)題，張鵬認(rèn)為還是算力。在他看來(lái)，不管是模型能力，還是智能體框架，都在顯著提升創(chuàng)造力和生產(chǎn)效率，其在很多場(chǎng)景下甚至可以帶來(lái)十倍級(jí)的效率提升?！暗疤崾牵蠹业糜玫闷?，也用得上。不能因?yàn)樗懔Σ粔颍脩籼崃艘粋€(gè)問(wèn)題，結(jié)果模型想了半天還給不出答案，這顯然是不行的?！?/p>

“前兩年業(yè)界有一句話，叫‘講卡傷感情，沒(méi)卡沒(méi)感情’。我覺(jué)得，今天某種程度上又回到了這個(gè)階段，只不過(guò)這一次的背景已經(jīng)不一樣了?！睆堸i稱。

“龍蝦”完成任務(wù)的Token用量是回答問(wèn)題的十倍甚至百倍

值得關(guān)注的是，智譜發(fā)布模型時(shí)還同步上調(diào)了GLM-5-Turbo的API調(diào)用價(jià)格，上漲幅度約20%，這已是智譜近期第二次漲價(jià)。

談及漲價(jià)，張鵬解釋稱，現(xiàn)在已經(jīng)不是“簡(jiǎn)單地問(wèn)一個(gè)問(wèn)題、模型給出一個(gè)回答”，大模型背后的思考和推理鏈路會(huì)變得很長(zhǎng)，還會(huì)通過(guò)寫代碼的方式與底層基礎(chǔ)設(shè)施交互，不斷調(diào)試，并隨時(shí)修正自己的錯(cuò)誤。

“這意味著整體消耗量會(huì)非常大。完成一個(gè)任務(wù)所需要的Token量，可能是回答一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題時(shí)的十倍甚至百倍。因此，價(jià)格上相應(yīng)做一些調(diào)整，本質(zhì)上是成本變化的自然結(jié)果。”張鵬表示。

在他看來(lái)，模型更大了，能力更強(qiáng)了，對(duì)應(yīng)的服務(wù)成本也提高了?！拔覀兿Ｍ阉鸩嚼氐揭粋€(gè)正常的商業(yè)價(jià)值區(qū)間?！?/p>

張鵬還強(qiáng)調(diào)，長(zhǎng)期依賴低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)并不利于整個(gè)行業(yè)的發(fā)展?！斑@也是我們的一個(gè)重要考量。我們希望通過(guò)這樣的方式，在商業(yè)化路徑上形成一個(gè)更健康的閉環(huán)，持續(xù)優(yōu)化模型能力，并更長(zhǎng)期、穩(wěn)定地為大家提供更好的模型和相應(yīng)的Token服務(wù)。”

無(wú)問(wèn)芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO夏立雪的觀點(diǎn)也類似。他指出，當(dāng)前最現(xiàn)實(shí)、最緊迫的問(wèn)題是類似OpenClaw的這類Agent（智能體）產(chǎn)品帶動(dòng)了整個(gè)Token需求的暴增，而這種暴增對(duì)系統(tǒng)效率提出了更高要求。

“從某種意義上說(shuō)，價(jià)格上漲也是在這種需求壓力之下形成的一種應(yīng)對(duì)方式?！毕牧⒀┓Q。

封面圖片來(lái)源：主辦方供圖