2026-03-01 11:14:47
每經(jīng)記者|楊建 每經(jīng)編輯|肖芮冬
2月26日消息,全球最大AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter數(shù)據(jù)顯示,2026年2月,中國(guó)AI模型調(diào)用量三周大漲127%,首次超越美國(guó),且全球前五中占四席。2026年2月16日~2月22日的周榜單顯示,平臺(tái)調(diào)用量排名前五的模型中,有四款來(lái)自中國(guó)廠商,分別為MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智譜的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。中國(guó)模型廠商,正憑借快速迭代和成本優(yōu)勢(shì)占領(lǐng)全球市場(chǎng),國(guó)產(chǎn)算力需求正經(jīng)歷指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
國(guó)金證券:節(jié)后主線(xiàn)將更加清晰
春節(jié)期間,全球風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)趨于上漲,但內(nèi)部表現(xiàn)分化。市場(chǎng)的焦點(diǎn)不再是AI是否是泡沫,而是當(dāng)AI從主題走向宏觀因素后,積極尋找產(chǎn)業(yè)影響和真正主要矛盾與緊缺環(huán)節(jié)。對(duì)于投資者而言,與其關(guān)注科技鏈中“誰(shuí)終將勝出”,不如將視角投向全球制造業(yè)復(fù)蘇這一確定性更強(qiáng)的主線(xiàn)。
近期在宏觀與產(chǎn)業(yè)事件的多重?cái)_動(dòng)下,工業(yè)金屬和貴金屬價(jià)格均出現(xiàn)高位波動(dòng)。對(duì)于工業(yè)金屬而言,一方面,當(dāng)前背景下,供給擾動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)難以消散,更高的合意庫(kù)存仍是長(zhǎng)期趨勢(shì);另一方面,科技巨頭對(duì)AI的投入并未放緩,同時(shí),全球傳統(tǒng)周期+新興市場(chǎng)再投資的上行有望構(gòu)成需求端新的支撐。
歷史經(jīng)驗(yàn)顯示,當(dāng)前銅金比、鋁金比相較歷史偏低的水平意味著在制造業(yè)上行周期下,金屬將具備更高的上行彈性。對(duì)于黃金而言,2026年特朗普政策重心更聚焦“生活成本”議題,政府將更多承擔(dān)壓降通脹職責(zé),貨幣緊縮必要性減弱,這對(duì)黃金等商品構(gòu)成利好。同時(shí),IEEPA關(guān)稅違法將美國(guó)債務(wù)可持續(xù)性問(wèn)題重新推至聚光燈下。黃金波動(dòng)率回落后,將是配置型資金重新確認(rèn)中樞上移的時(shí)機(jī)。
市場(chǎng)風(fēng)格再平衡的核心,從來(lái)不是AI的泡沫存在與否,而在于AI的宏觀影響疊加貨幣政策、大國(guó)政策選擇,主要矛盾正在發(fā)生變化,緊缺環(huán)節(jié)已經(jīng)轉(zhuǎn)移:投資活動(dòng)由過(guò)去單一的AI驅(qū)動(dòng)向更廣譜的實(shí)體部門(mén)擴(kuò)散;而未來(lái)美國(guó)降息路徑的相對(duì)順暢,也在為全球制造業(yè)周期修復(fù)這一重要主線(xiàn)提供順風(fēng)環(huán)境。這一過(guò)程中,中國(guó)資產(chǎn)的產(chǎn)能價(jià)值將有望被重新定價(jià),資金回流的也將促進(jìn)內(nèi)部消費(fèi)與通脹循環(huán)。
投資方面,可聚焦四大方面:一是實(shí)物資產(chǎn)的重估邏輯從流動(dòng)性和美元信用切換至產(chǎn)業(yè)低庫(kù)存和需求企穩(wěn),包括銅、鋁、錫、原油及油運(yùn)、稀土、金。二是具備全球比較優(yōu)勢(shì)且周期底部確認(rèn)的中國(guó)設(shè)備出口鏈——電網(wǎng)設(shè)備、儲(chǔ)能、工程機(jī)械、晶圓制造,以及國(guó)內(nèi)制造業(yè)底部反轉(zhuǎn)品種——石油化工、印染、煤化工、農(nóng)藥、聚氨酯、鈦白粉等。三是抓住資金回流+縮表壓力緩解+人員入境趨勢(shì)的消費(fèi)回升通道——航空、免稅、酒店、食品飲料。四是受益于資本市場(chǎng)擴(kuò)容與長(zhǎng)期資產(chǎn)端回報(bào)率見(jiàn)底的非銀金融。
華龍證券:商業(yè)航天快速發(fā)展,火箭及衛(wèi)星制造率先受益
截至2025年年底,全球在軌衛(wèi)星數(shù)量達(dá)16881顆,是2021年的近4倍。近年來(lái),全球各國(guó)加速衛(wèi)星頻率和軌道資源申請(qǐng),截至2026年1月底,僅中美大型星座申報(bào)衛(wèi)星數(shù)量合計(jì)超過(guò)129萬(wàn)顆,遠(yuǎn)超近地軌道可安全容納衛(wèi)星的數(shù)量,太空資源競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈。
我國(guó)商業(yè)火箭發(fā)射進(jìn)入規(guī)?;A段,政策持續(xù)加碼,市場(chǎng)規(guī)??焖偬嵘?。截至2025年年底,中國(guó)商業(yè)火箭累計(jì)發(fā)射95次,標(biāo)志著國(guó)家級(jí)星座開(kāi)始進(jìn)入規(guī)模化發(fā)射階段。政策層面,商業(yè)航天已上升為國(guó)家意志,連續(xù)兩年被寫(xiě)入政府工作報(bào)告,各類(lèi)型政策持續(xù)加碼。我國(guó)商業(yè)航天市場(chǎng)規(guī)模2025年已突破2.5萬(wàn)億元。從投資端來(lái)看,火箭和衛(wèi)星制造為主要投資領(lǐng)域。
投資建議方面,商業(yè)航天加速發(fā)展,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)提升,維持行業(yè)“推薦”評(píng)級(jí),可關(guān)注以下標(biāo)的:(1)火箭發(fā)射:超捷股份、斯瑞新材、鉑力特、中天火箭;(2)衛(wèi)星制造:中國(guó)衛(wèi)星、臻鐳科技、航天電子;(3)衛(wèi)星應(yīng)用:中科星圖、華測(cè)導(dǎo)航等。
中郵證券:全球量子科技產(chǎn)業(yè)化加速推進(jìn)中,量子科技已成為全球主要國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)
全球高度重視量子科技,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)激烈。量子科技已成為全球主要國(guó)家開(kāi)展科技、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng),維護(hù)國(guó)家技術(shù)主權(quán)與發(fā)展主動(dòng)權(quán)的戰(zhàn)略重點(diǎn)之一,對(duì)國(guó)防安全、信息安全等關(guān)鍵領(lǐng)域有深遠(yuǎn)影響。截至2025年8月,全球30余個(gè)國(guó)家和地區(qū)制定或更新量子信息領(lǐng)域的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃或法案文件,投資金額已超過(guò)350億美元;“十五五”規(guī)劃將量子科技列入未來(lái)產(chǎn)業(yè)布局的首位,政策體系持續(xù)完善。
量子計(jì)算多技術(shù)路線(xiàn)競(jìng)相發(fā)展,亮點(diǎn)成果不斷涌現(xiàn)。近年來(lái),在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下超導(dǎo)、離子阱、中性原子、光量子等主要技術(shù)路線(xiàn)原理樣機(jī)的量子比特規(guī)模和邏輯門(mén)保真度等均有明顯提升,量子糾錯(cuò)在新型編碼方案研究和邏輯量子比特構(gòu)建等方面取得重要科研成果,量子軟件與云平臺(tái)技術(shù)成熟度不斷提升,應(yīng)用場(chǎng)景探索廣泛開(kāi)展,一旦規(guī)模、噪聲和控制超過(guò)某些閾值,性能差距的躍升將轉(zhuǎn)化為巨大經(jīng)濟(jì)效益。
投資建議方面,可關(guān)注國(guó)盾量子、科大國(guó)創(chuàng)、緯德信息、國(guó)芯科技、禾信儀器、格爾軟件、三未信安等。
東方證券:宇樹(shù)春晚表演進(jìn)步明顯,關(guān)注電機(jī)感知等零部件技術(shù)突破
宇樹(shù)機(jī)器人春晚表演進(jìn)步明顯。據(jù)統(tǒng)計(jì),2026年央視春晚有超200臺(tái)人形機(jī)器人共亮相12個(gè)節(jié)目。2026年央視春晚《武BOT》節(jié)目里,宇樹(shù)機(jī)器人完成了后空翻、大回旋七周半等一系列復(fù)雜高難度的動(dòng)作,其靈巧手能實(shí)現(xiàn)了在1秒時(shí)間內(nèi)完成抓棍、捋棍、握棍三個(gè)動(dòng)作。本次宇樹(shù)機(jī)器人的表演體現(xiàn)了其電機(jī)、激光雷達(dá)等零部件的重要邊際變化。
優(yōu)秀的機(jī)器人集群控制,離不開(kāi)更精準(zhǔn)3D環(huán)境感知。數(shù)十臺(tái)宇樹(shù)機(jī)器人在舞臺(tái)上精準(zhǔn)完成跑位、變換舞臺(tái)臺(tái)型等動(dòng)作,其背后的支撐是宇樹(shù)自研的高并發(fā)集群控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)機(jī)器人的3D激光雷達(dá)先對(duì)舞臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)的掃描和定位,總控制臺(tái)接受位置信息后再下發(fā)動(dòng)作指令,機(jī)器人接受指令后執(zhí)行。宇樹(shù)團(tuán)隊(duì)還采用了AI融合定位算法,深度融合了機(jī)器人自身的運(yùn)動(dòng)感知數(shù)據(jù)與激光雷達(dá)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了每秒處理上百次環(huán)境信息。
投資建議與投資標(biāo)的方面,宇樹(shù)機(jī)器人展現(xiàn)了更強(qiáng)的跑位精度、跑位速度、關(guān)節(jié)強(qiáng)度、關(guān)節(jié)爆發(fā)能力,反映了零部件硬件的進(jìn)步,在電機(jī)、感知領(lǐng)域的邊際變化較大,建議關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)廠商,相關(guān)標(biāo)的包括臥龍電驅(qū)、江蘇雷利、奧比中光-UW等。
封面圖片來(lái)源:AIGC
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