每經(jīng)記者｜王晶    每經(jīng)編輯｜張益銘    

12月11日至13日，由每日經(jīng)濟新聞與海南國際經(jīng)濟發(fā)展局聯(lián)合主辦的2025第十四屆上市公司發(fā)展年會暨海南自貿(mào)港開放機遇交流大會系列活動在海口舉行。

AI（人工智能）的潛力已毋庸置疑，但如何讓技術(shù)從實驗室走向各行各業(yè)真實的生產(chǎn)與運營場景，是所有企業(yè)共同面臨的一道考題。

12月12日，在主會場一場主題為“AI價值錨點：從技術(shù)狂熱到商業(yè)理性”的圓桌對話上，開普云董事長、公司實控人、創(chuàng)始人汪敏，井松智能董事長姚志堅以及華夏航空CEO（首席執(zhí)行官）吳龍江這三位分別身處不同應(yīng)用領(lǐng)域的企業(yè)家，分享了他們從產(chǎn)業(yè)一線帶來的實踐與思考。

圖片來源：每經(jīng)記者 張建 攝

AI存在“幻覺”源于行業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏與混亂

作為專注于AI大模型與算力、AI行業(yè)應(yīng)用及AI內(nèi)容安全的廠商，開普云的解決方案覆蓋政務(wù)、金融、能源、媒體等多個行業(yè)。汪敏坦言，在大模型早期的訓(xùn)練階段，參數(shù)量越大，相對來講人工智能的智能化程度會越高，這也是生成式人工智能技術(shù)能力的象征，但從模型訓(xùn)練到模型賦能行業(yè)時，AI價值的錨定發(fā)生了改變。

汪敏用一個比喻說明：“所有的參數(shù)和模型對最終用戶來說，其實就像一輛車，而車的主要目的是把人安全、可靠、準確地送到指定地方?！贝藭r，AI的價值錨點從技術(shù)性能轉(zhuǎn)向應(yīng)用價值?！?span id="j1np55d" class="">模型與行業(yè)深度融合的情況怎么樣，能不能產(chǎn)生AI應(yīng)用，更重要的是落地能力，涉及可用性、可靠性、可持續(xù)性以及價值的可測量性等。”

但要想提供真正滿足行業(yè)需求、為客戶帶來實際價值的解決方案，汪敏認為，需要具備四個方面的關(guān)鍵能力。首先是對目標客群的深度理解能力。第二是對行業(yè)數(shù)據(jù)的精細化治理能力。汪敏指出，AI存在“幻覺”等問題，往往源于行業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏與混亂?！皵?shù)據(jù)治理是一個很苦、很累的活，需要投入大量人力資源，但這是基本功。如果這一步做不到位，AI就難以真正發(fā)揮價值，只能停留在通用性、輔助性的角色，無法深入業(yè)務(wù)流程、提升效率或替代人工?！钡谌切袠I(yè)模型的訓(xùn)練能力。在擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對不同行業(yè)訓(xùn)練專用模型至關(guān)重要。目前很多行業(yè)模型仍不夠成熟，需要持續(xù)優(yōu)化。最后是系統(tǒng)化的工程能力，尤其是結(jié)合行業(yè)理解與數(shù)據(jù)治理的工程化能力。

如果說開普云思考的是如何將AI能力“注入”各行各業(yè)，那么扎根智能物流系統(tǒng)的井松智能，則面臨更復(fù)雜的應(yīng)用挑戰(zhàn)。智能物流被視為實體經(jīng)濟的“毛細血管”，承擔(dān)著工廠自動搬運、自動化倉儲等高強度任務(wù)，其智能化水平直接影響生產(chǎn)端效率。

在井松智能董事長姚志堅看來，在AI時代構(gòu)建企業(yè)護城河，除了技術(shù)與數(shù)據(jù)，還需要從客戶工藝、產(chǎn)品生態(tài)以及市場文化等維度進行構(gòu)建。他舉例稱，做一條汽車智能生產(chǎn)線，需要深度理解客戶工藝；在東南亞國家做智能工廠，和在國內(nèi)做、在美國做都不一樣，要與當(dāng)?shù)匚幕Y(jié)合。據(jù)悉，井松智能不僅做模型訓(xùn)練，還在硬件、視覺、感知、云平臺等方面構(gòu)建整體生態(tài)體系。

此外，姚志堅還指出了傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中一個普遍的、現(xiàn)實的挑戰(zhàn)：一個傳統(tǒng)行業(yè)的超級工廠，如何在不停產(chǎn)的情況下，完成AI和ERP系統(tǒng)的結(jié)合?！安豢赡馨焉a(chǎn)停下來讓你去做AI?！?/p>

“希望是以AI來養(yǎng)AI”

作為AI技術(shù)的應(yīng)用方，華夏航空CEO吳龍江的視角則更具用戶側(cè)的冷靜與務(wù)實。他首先分享了公司對AI認知的演變：過去一年，公司對AI的認識經(jīng)歷了從“狂熱”到“冷靜”的過程?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)AI還沒那么智能，它的理解力和運算力沒有那么強。例如，人在作出判斷時可以參照經(jīng)驗進行快速決策，但AI往往容易‘忘事兒’，很難每次都結(jié)合全量數(shù)據(jù)進行思考，在行業(yè)應(yīng)用中，這是需要繼續(xù)摸索的?！?/span>

他還指出當(dāng)前大模型能力的不均衡：目前的AI“語文好、數(shù)學(xué)不好”。“邏輯思維能力是它的優(yōu)勢，但處理大量圖表、數(shù)據(jù)是它的弱項，需要等待這些能力的改善和提升，期待未來大模型的進步?！?/p>

基于務(wù)實的評估，吳龍江明確了華夏航空在AI資源投入上的策略：公司希望是以AI來養(yǎng)AI。“我們不會去燒錢，希望是伴隨著AI應(yīng)用產(chǎn)生的效益，成為下一步投入的資本，用這樣的方式解決AI持續(xù)快速迭代問題?！?/p>

在AI落地的實踐中，目前華夏航空一方面是“以降本增效為特征的探索”，如智能客服、自動化報告處理；另一方面則積極探索“增收”。“我們將探索AI賦能‘吃住行游購娛’的產(chǎn)業(yè)鏈條聯(lián)動，以滿足消費者高品質(zhì)旅行需求?！?span id="j1np55d" class="blackWords 吳龍">吳龍江說道。

可以看到，盡管視角各異，但三位企業(yè)家的論述共同勾勒出AI技術(shù)深入產(chǎn)業(yè)后的真實圖景：AI的價值錨點已從實驗室的“參數(shù)”與“榜單”轉(zhuǎn)向了產(chǎn)業(yè)的可用性、可靠性與經(jīng)濟性。

封面圖片來源：每經(jīng)記者 張建 攝