每經(jīng)記者｜葉曉丹    每經(jīng)編輯｜董興生    

近日，2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會落下帷幕。

當(dāng)看到展會上的機器人和AI智能眼鏡，還有在烏鎮(zhèn)街頭行駛的無人駕駛小巴車，人們談?wù)揂I（人工智能）時，AI不再是停留于數(shù)字世界的前沿科技，而是正以人機交互的新方式，逐步邁向現(xiàn)實的物理世界。

國務(wù)院此前印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，我國到2035年“全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段”。阿里巴巴集團CEO吳泳銘在本次烏鎮(zhèn)峰會上表示，“AI對生產(chǎn)力和人類自身的解放將超乎想象”。

《每日經(jīng)濟新聞》記者在大會現(xiàn)場注意到，不論是工業(yè)場景、醫(yī)療健康，還是物流和大宗商品交易，眼下，AI正加速滲透到產(chǎn)業(yè)細分場景中，以潤物細無聲的方式，推動生產(chǎn)力“提質(zhì)增效”。

另一方面，AI能力越強，風(fēng)險也越高，AI治理成為業(yè)內(nèi)聚焦點。清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、中國工程院外籍院士張亞勤在接受記者采訪時表示，當(dāng)前迫切需要治理AI不實信息。

躍升與下沉，AI正在無形中影響著每個人。

圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

AI加速向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用滲透

在烏鎮(zhèn)峰會重要組成部分“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會現(xiàn)場，螞蟻集團工作人員演示了AQ的最新功能——拍一下血壓計、血糖儀即可智能解讀數(shù)據(jù)，并支持健康數(shù)據(jù)異常的即時預(yù)警。據(jù)了解，AQ是基于螞蟻醫(yī)療大模型開發(fā)的AI健康管家。

就在11月7日，螞蟻集團CEO韓歆毅宣布調(diào)整組織架構(gòu)，將原“數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部”升級為“健康事業(yè)群”，并將加速推動醫(yī)療健康業(yè)務(wù)成為戰(zhàn)略支柱板塊。

當(dāng)前，AI+醫(yī)療健康，正成為醫(yī)療行業(yè)和科技企業(yè)突破的一個熱門方向。四川大學(xué)華西醫(yī)院院長羅鳳鳴表示：“預(yù)問診、AI初步篩查將優(yōu)化傳統(tǒng)診療流程，治療方案實施后的全程跟蹤將常態(tài)化，而完全自主手術(shù)機器人等前沿方向，將在風(fēng)險可控的前提下逐步探索?！?/p>

圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

在商品交易市場，AI也正在推動市場資源配置。

譬如，鐵礦石、煤炭等原材料價格趨勢難以預(yù)測，一向是鋼鐵行業(yè)的難題。萬聯(lián)易達集團副總裁杜新凱在博覽會現(xiàn)場展示了萬聯(lián)摩爾AI大模型聚焦大宗品類方面的解決方案——通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)問答、價格趨勢預(yù)測等功能，協(xié)助鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)價格趨勢預(yù)測、指導(dǎo)生產(chǎn)計劃、優(yōu)化供應(yīng)鏈決策與采銷策略，使各環(huán)節(jié)資源配置更為精準。

“我們基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)沉淀的可信數(shù)據(jù)底座，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)知識動態(tài)圖譜。同時，通過結(jié)構(gòu)化思考和專家級分析，基于產(chǎn)業(yè)底層邏輯，推導(dǎo)出嚴謹專業(yè)的最終結(jié)果，讓模型能夠更好地理解產(chǎn)業(yè)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)?！倍判聞P表示，智能體不僅分析鐵礦石相關(guān)指標，如價格變動、產(chǎn)量、發(fā)貨量等，還會將上下游指標數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，包括但不限于鋼鐵、機械制造、基建、房地產(chǎn)等行業(yè)數(shù)據(jù)。

人機交互讓AI走進物理世界

眼下，AI不僅在數(shù)字世界“狂飆突進”，更通過端側(cè)AI應(yīng)用，走向現(xiàn)實的物理世界。

11月10日，斯坦福大學(xué)教授、World Labs聯(lián)合創(chuàng)始人李飛飛發(fā)表長文,認為當(dāng)前以大型語言模型為代表的AI雖然擅長處理抽象知識，卻如同在“黑暗中行走”，缺乏對物理世界的真實理解。而空間智能，即人類用以理解、導(dǎo)航并與三維世界交互的底層能力，將是實現(xiàn)機器真正智能的關(guān)鍵突破。

在“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會現(xiàn)場，跳舞的人形機器人、現(xiàn)場巡檢的四足機器狗成為展會上強互動的產(chǎn)品形態(tài)。但未來，機器人究竟是更先進入工廠“打工”，還是先走進人類生活？

在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時，群核科技資深副總裁、SpatialTwin產(chǎn)品負責(zé)人吳鍇亮預(yù)判，具身智能機器人未來會大規(guī)模進入人類生活，而最先進入的大概率是確定性和任務(wù)比較明確的工業(yè)環(huán)境，其后才會逐步接觸一些非標任務(wù)，以及與人類共存。

“進入工廠的不一定是帶腿的人形機器人形態(tài)，我們看到近期一些制造企業(yè)發(fā)布的機器人產(chǎn)品并不都是雙足人形，而是輪式機器人，在工業(yè)領(lǐng)域，實用性最重要，形態(tài)并不重要。”吳鍇亮表示。面向工業(yè)具身智能規(guī)?；涞?，群核科技在本次互聯(lián)網(wǎng)大會期間推出云原生工業(yè)AI孿生平臺SpatialTwin，基于云原生技術(shù)實現(xiàn)本地化“零部署”。

除了機器人，端側(cè)智能硬件AI眼鏡也成為此次博覽會的吸睛科技產(chǎn)品。

夸克AI眼鏡產(chǎn)品經(jīng)理邱華向記者介紹，夸克AI眼鏡搭載了夸克AI能力和阿里通義大模型，集成導(dǎo)航、支付、翻譯、拍照、通話、音樂播放等基礎(chǔ)功能，同時支持信息提醒、購物比價、商務(wù)服務(wù)等場景化應(yīng)用。不過，記者了解到，該款A(yù)I眼鏡仍在預(yù)售中，預(yù)計11月底正式發(fā)布。

圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

數(shù)據(jù)安全和AI治理仍是當(dāng)務(wù)之急

當(dāng)各行各業(yè)都開始接入大模型、推出智能體、應(yīng)用AI技術(shù)，Token（模型處理文本的最小單位）的消耗量正在激增。國家數(shù)據(jù)局披露，截至2025年6月底，日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬億。

國家發(fā)展改革委黨組成員、國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏此前強調(diào)，作為人工智能發(fā)展的三大核心要素之一，數(shù)據(jù)在推動“人工智能+”過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，特別是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型對高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)生了前所未有的需求，數(shù)據(jù)要素跨主體、跨行業(yè)、跨區(qū)域的低成本、高性能、高安全流通變得更為迫切。

螞蟻集團副總裁兼首席技術(shù)安全官、螞蟻密算董事長韋韜表示，在模型應(yīng)用上，當(dāng)前大模型應(yīng)用仍存在嚴峻的可靠性不足問題，其主要原因是當(dāng)下大部分智能體基于自然語言構(gòu)建，自然語言具有模糊性和不精確性，不是一個好的工程化載體；其次是，實際專業(yè)問題的復(fù)雜度往往遠超大模型可靠性規(guī)模門檻，導(dǎo)致可靠性雪崩式崩塌。

韋韜認為，數(shù)據(jù)要素與新時代AI架構(gòu)是迭代演進的關(guān)系，未來數(shù)據(jù)要素流通領(lǐng)域?qū)⒂瓉怼皵?shù)模一體”的范式變革。

當(dāng)前除通用的大模型外，各行業(yè)還在搭建基于行業(yè)的知識庫和數(shù)據(jù)集?；诟餍袠I(yè)的AI Agent（智能體）成為2025年AI的應(yīng)用趨勢。

韋韜表示：“當(dāng)前公開的數(shù)據(jù)和知識，基座大模型基本都訓(xùn)練完了，接下來專業(yè)模型或者智能體更需要以往沒有在網(wǎng)上或者公開渠道流轉(zhuǎn)的信息和知識?！倍@部分信息稀缺且敏感，所以對這類信息的保護往往具備合規(guī)方面的要求。這一痛點給密態(tài)計算帶來了巨大的應(yīng)用前景，“密算要保護的不只是流通的數(shù)據(jù)，還包括數(shù)據(jù)上流通的垂類大模型和專業(yè)的智能體”。

隨著AI技術(shù)和應(yīng)用快速發(fā)展，AI治理迫在眉睫。

張亞勤在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時指出：“AI能力越強，它的風(fēng)險就越高，當(dāng)然有失控的風(fēng)險，也有被亂用的風(fēng)險。所以在信息智能方面，深度的偽造、虛假的信息、AI幻覺，都帶來了很大問題，這時就需要有政策法規(guī)，給AI技術(shù)應(yīng)用一些底線，讓大家明白什么能做，什么不能做?！?/p>

而眼下，在張亞勤看來，整治AI不實信息的泛濫是當(dāng)務(wù)之急。人工智能產(chǎn)生的內(nèi)容，存在一些不實之處。這些信息，同樣作為新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進入新的AI模型，自我繁殖、自我放大。張亞勤強調(diào)，這個問題需要從技術(shù)方面、人機交互以及政策方面來解決。否則，后續(xù)若以不實的信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，會出現(xiàn)指數(shù)級泛濫，這是當(dāng)前AI治理面臨的迫切問題。