每經記者｜張宏    每經編輯｜廖丹    

每經北京11月9日電（記者張宏）11月9日，“北京論壇2025：人類健康與數字文明論壇 ‘星球健康坐標系統(tǒng)’(PHAS)中國發(fā)布會”在北京大學舉辦。

北京中關村學院首席科學家、科研部主任劉海廣在演講時表示，我們現(xiàn)在步入了一個醫(yī)學新時代，從經驗醫(yī)學望聞問切開始，到有先進的儀器做各種探測、量化分析的數據醫(yī)學時代，現(xiàn)在逐步開啟智能驅動的醫(yī)學時期。AI在推進精準醫(yī)學、公共健康、藥物研發(fā)方面都成為了核心的技術。

北京中關村學院首席科學家劉海廣在論壇做演講 圖片來源：每經記者 張宏 攝

預防方面，可以運用多模態(tài)對健康數據進行深度融合，包括影像、基因組、化驗報告、可穿戴設備（智能手表、各種醫(yī)療設備），這些信息可以通過AI融合在一起，最后生成信息非常準確的報告。同時，也可以建立數字孿生的衛(wèi)生檔案，并提前識別風險。

此外，可以使用AI發(fā)現(xiàn)環(huán)境中存在的未知病毒并實現(xiàn)一個新型預警模式。在識別病毒基因序列的基礎上，提前獲知病毒是否有危害，從而擴展應對傳染性疾病的準備空間，先于傳染病在人群中爆發(fā)就開始研發(fā)藥物。

診斷方面，AI已經能夠輔助看診，并輔助整理醫(yī)療檔案。

如何增加AI決策的可回溯性？

會后，劉海廣在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，相信將來病人的全部信息將匯總至一個中央數據庫，回溯過程可由AI智能體自動實現(xiàn)——AI智能體定期調取數據，先做出預測，再定期將實際結果與預測進行比對，評估準確度。通過持續(xù)對比術后及預測數據，不斷反饋修正，可以幫助優(yōu)化模型。

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