每經(jīng)記者｜葉曉丹    每經(jīng)編輯｜魏文藝    

B端戰(zhàn)場(chǎng)的AI（人工智能）敘事正持續(xù)升溫。

一位押中“杭州六小龍”的投資人近日向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱“每經(jīng)記者”）透露：“目前AI領(lǐng)域的投資，基本以看B端的AI項(xiàng)目為主，核心考量的是商業(yè)化閉環(huán)和變現(xiàn)能力?！?/p>

在評(píng)估AI商業(yè)化的競(jìng)賽中，一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)正被推至臺(tái)前：Token（計(jì)算機(jī)領(lǐng)域多場(chǎng)景使用的數(shù)字標(biāo)識(shí)符）。這一指標(biāo)正如同互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“用戶數(shù)”，成為衡量AI公司實(shí)際采用規(guī)模與增長(zhǎng)潛力的核心標(biāo)尺。而眼下，一個(gè)正在發(fā)生的事實(shí)是，Token的調(diào)用量正快速增長(zhǎng)。

在9月底舉行的云棲大會(huì)上，談及AI在各行業(yè)的應(yīng)用，阿里云智能集團(tuán)通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟向包括每經(jīng)記者在內(nèi)的媒體表示：“在一年前，很多模型的調(diào)用量都是來(lái)自于離線的打標(biāo)，特定的一些娛樂(lè)性的場(chǎng)景會(huì)多一點(diǎn)。但最近半年，很明顯的變化是，在線任務(wù)大幅上升，不少互聯(lián)網(wǎng)公司、消費(fèi)電子企業(yè)的大部分交互已經(jīng)開(kāi)始由大模型來(lái)取代了?！?/p>

另一方面，AI技術(shù)本身也在進(jìn)化，從單一的大語(yǔ)言模型向多模態(tài)演進(jìn)，業(yè)內(nèi)對(duì)AI的討論也從生成式大模型向空間計(jì)算進(jìn)化，從Copilot（助手）切換到Agent（智能體），從純軟件端向軟硬件一體摸索。

AI技術(shù)帶來(lái)的不僅是科技行業(yè)的變革，英偉達(dá)CEO黃仁勛將其視為新工業(yè)革命。阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘認(rèn)為，一場(chǎng)由人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化革命剛剛開(kāi)始。在Token高速增長(zhǎng)背后，AI技術(shù)正怎樣滲透人類的生產(chǎn)和生活？哪些領(lǐng)域正經(jīng)歷AI重塑生產(chǎn)力？

日均消耗30萬(wàn)億Token，誰(shuí)是消化主力？

“日均Token消耗量突破30萬(wàn)億?！?/p>

8月14日，國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏介紹，2024年初，我國(guó)日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底的日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬(wàn)億，1年半時(shí)間增長(zhǎng)了300多倍。

“Token”可翻譯為“詞元”，指在自然語(yǔ)言處理過(guò)程中用來(lái)表示處理文本的最小單元或基本元素。

圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)-VCG41N1402492790

300倍增速，誰(shuí)在消化巨量Token？

國(guó)際市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)沙利文（Frost&Sullivan）調(diào)研國(guó)內(nèi)700家企業(yè)后，發(fā)布的《中國(guó)GenAI市場(chǎng)洞察：企業(yè)級(jí)大模型調(diào)用全景研究，2025》報(bào)告顯示，中國(guó)大模型企業(yè)級(jí)市場(chǎng)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)：較2024年下半年，2025年上半年日均調(diào)用量大增363%，已逾10萬(wàn)億Tokens。其中，阿里通義占比17.7%，字節(jié)豆包占比14.1%，DeepSeek占比10.3%，前三名合計(jì)占比超40%。

9月24日，阿里云智能集團(tuán)通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟向每經(jīng)記者透露，目前大模型調(diào)用量最大的公司依然是互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)電子企業(yè)。其次，制造業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)、政府部門和金融機(jī)構(gòu)等在大模型調(diào)用上也有一些有益的變化，大模型嵌入到了企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)流程中。第三，隨著多模態(tài)模型的發(fā)展，視頻和音頻模型的推出，進(jìn)入了多數(shù)流媒體平臺(tái)，傳媒行業(yè)的模型調(diào)用量增長(zhǎng)也很迅速。

上述報(bào)告還指出，中國(guó)企業(yè)正從“追求單?最強(qiáng)模型”，轉(zhuǎn)向“為特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景尋求最優(yōu)解”，對(duì)不同的模態(tài)、尺寸和落地場(chǎng)景匹配的需求將進(jìn)一步爆發(fā)。

豐儉由人的模型供給，快速匹配多元化的市場(chǎng)需求。在AI應(yīng)用趨勢(shì)上，區(qū)別于海外市場(chǎng)，中國(guó)AI應(yīng)用在B端市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)更為充分和激烈。

國(guó)海證券分析師近期指出，中美AI應(yīng)用在使用傾向上存在明顯不同，中國(guó)以“生產(chǎn)力工具”為主導(dǎo)，相關(guān)產(chǎn)品潛在需求可能更強(qiáng)。因此國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用在垂類行業(yè)的B端需求需要額外重視，除此之外，AI+工業(yè)（智能制造）在我國(guó)的政策空間、應(yīng)用空間也較大。

以大宗商品貿(mào)易為主營(yíng)業(yè)務(wù)的中基寧波集團(tuán)，自今年以來(lái)正在加大AI+工業(yè)領(lǐng)域的探索和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中基寧波集團(tuán)首席技術(shù)官王海濤向每經(jīng)記者表示，今年年初公司判斷AI能力相對(duì)穩(wěn)定后，開(kāi)始逐步應(yīng)用智能體AI Agent，以解決運(yùn)維、人員配給問(wèn)題。第三季度公司開(kāi)始在多個(gè)場(chǎng)景部署智能體，若運(yùn)行順利，將考慮從第四季度起花半年時(shí)間探討如何做行業(yè)小模型。截至年末，希望可以在公司內(nèi)部搭建100個(gè)有效的智能體。這些智能體基于多個(gè)模型，相對(duì)敏感的數(shù)據(jù)會(huì)跑在經(jīng)調(diào)教的開(kāi)源模型上并本地部署算力，更多智能體的算力基于云端算力。

在底層模型的選擇上，多家調(diào)用大模型的B端企業(yè)向每經(jīng)記者提及，他們基于公司業(yè)務(wù)需要以及成本考量，更傾向選擇接入適配自身AI產(chǎn)品需求的底層大模型，而不是一味追求大尺寸、性能強(qiáng)的大模型。

“有一些需要快速識(shí)別場(chǎng)景的應(yīng)用需求，我們會(huì)使用小模型，Token消耗成本低。有一些需要深度推理的，我們會(huì)用滿血版模型去跑。”稅友股份億企贏CPO（首席產(chǎn)品官）周源告訴每經(jīng)記者。

“客戶在模型側(cè)的選擇，目前還是一個(gè)IT維度的選擇，考慮主要有五個(gè)方面：一是穩(wěn)定性，二是效率，三是成本，四是服務(wù)響應(yīng)，五是易用性?！卑⒗镌浦悄芨笨偛没艏畏治鲋赋?。

務(wù)實(shí)、好用，成為B端企業(yè)調(diào)用不同大模型的基本原則，也契合了金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金資深合伙人朱嘯虎在9月初對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的預(yù)判，他預(yù)測(cè)模型小型化將成為未來(lái)幾年的關(guān)鍵趨勢(shì)。

騰訊云副總裁吳運(yùn)聲此前也向每經(jīng)記者表示，相對(duì)而言，面向B端用戶的AI Agent在穩(wěn)定性方面有很嚴(yán)格的要求，不同企業(yè)對(duì)智能體的算力部署方式也會(huì)提出嚴(yán)格要求，目前AI Agent能力還需不斷迭代。

AI Agent崛起，SaaS行業(yè)如何破局？

每經(jīng)記者注意到，相比于AI行業(yè)熱衷談?wù)摰腃opilot（助手），AI Agent 作為AI自主決策的封裝形式，國(guó)內(nèi)不少SaaS企業(yè)都紛紛加大AI Agent 領(lǐng)域布局。

“B端有一個(gè)特點(diǎn)很明顯，企業(yè)對(duì)降本增效的需求比較強(qiáng)烈。而現(xiàn)在大家都在推AI Agent，問(wèn)題在于，這些AI應(yīng)用是不是真的能幫助企業(yè)降本增效?！倍愑压煞輧|企贏CEO（首席執(zhí)行官）王安笑向每經(jīng)記者表示，生產(chǎn)端和運(yùn)營(yíng)管理端的降本增效，以往是SaaS（軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù)）行業(yè)的戰(zhàn)場(chǎng)，而現(xiàn)在垂類的AI Agent有望替代原來(lái)的SaaS系統(tǒng)。

事實(shí)上，國(guó)內(nèi)SaaS行業(yè)長(zhǎng)期面臨著用戶付費(fèi)意愿低、企業(yè)盈利難的問(wèn)題。

在9月浙江記協(xié)組織的《潮涌之江 文興浙里》調(diào)研中，E簽寶創(chuàng)始人兼CEO金宏洲在接受每經(jīng)記者采訪時(shí)透露，SaaS產(chǎn)品對(duì)B端客戶而言只是一個(gè)工具，很多客戶并不認(rèn)為工具能帶來(lái)直接的價(jià)值，但在AI浪潮下有望迎來(lái)改善邊際，“AI能力之下，我們有機(jī)會(huì)幫客戶創(chuàng)造新的價(jià)值，有機(jī)會(huì)在價(jià)值分配環(huán)節(jié)分到更多的利潤(rùn)。同時(shí)，也可以通過(guò)AI塑造更強(qiáng)的產(chǎn)品力”。

但通用大模型還遠(yuǎn)不能解決垂類行業(yè)應(yīng)用的實(shí)際所需，在基礎(chǔ)大模型之上，知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的沉淀和積累將成為AI Agent企業(yè)逐鹿AI應(yīng)用市場(chǎng)的護(hù)城河。

霍嘉提到，能源行業(yè)在AI場(chǎng)景落地中，過(guò)去比較難的是找不到場(chǎng)景，但今年的難點(diǎn)他認(rèn)為是場(chǎng)景不收斂。其次，在應(yīng)用端面臨從數(shù)據(jù)到語(yǔ)料的挑戰(zhàn)，“大家總以為有了數(shù)據(jù)就有了語(yǔ)料，這是一個(gè)錯(cuò)誤的概念。我們?cè)诳蛻糁笇?dǎo)中，有50%～70%的時(shí)間是幫助他們處理從數(shù)據(jù)到語(yǔ)料的關(guān)系”。

而對(duì)于十年飲冰的SaaS行業(yè)而言，能迎來(lái)AI應(yīng)用的春天嗎？

回歸100余天的陳航，8月底在釘釘發(fā)布會(huì)上一口氣發(fā)布了十余款A(yù)I產(chǎn)品。發(fā)布會(huì)上，陳航多次強(qiáng)調(diào)“商業(yè)結(jié)果可交付”“結(jié)果OK再付錢”。釘釘選擇顛覆SaaS商業(yè)模式，升級(jí)AI應(yīng)用中心，從AI硬件到AI模板、AI助理等市場(chǎng)產(chǎn)品均推行按結(jié)果付費(fèi)。

陳航認(rèn)為，當(dāng)前AI應(yīng)用就如同蒸汽時(shí)代的單臺(tái)紡織機(jī)，尚未形成“流水線”般的大規(guī)模普及與高效應(yīng)用。因此，他更關(guān)注AI的普惠性，使更多行業(yè)能夠受益，并深入物理層面，切實(shí)解決真實(shí)世界中的難題。

在AI重構(gòu)協(xié)同辦公賽道的當(dāng)下，釘釘還面臨著飛書(shū)、企業(yè)微信等對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)，“AI能力較量”是當(dāng)下角力的關(guān)鍵。

不只是巨頭之間的較量，更多的垂類公司在AI的加持下，都在加大AI應(yīng)用產(chǎn)品的發(fā)布。王安笑認(rèn)為，隨著Agent以及大模型的能力進(jìn)一步進(jìn)化，很多企業(yè)認(rèn)為這是一個(gè)合適進(jìn)入賽道的時(shí)機(jī)，在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，AI Agent可能百花齊放。行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)甚至?xí)霈F(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”及價(jià)格戰(zhàn)等情況。

那么最終比拼的核心是什么？

“Agent的競(jìng)爭(zhēng)還是會(huì)回到行業(yè)認(rèn)知模型工程能力以及實(shí)際應(yīng)用效果。”在王安笑看來(lái)，用戶最終只會(huì)為效果買單。

在Token的計(jì)費(fèi)模式中，有基于API Tokens計(jì)量計(jì)費(fèi)，有訂閱制付費(fèi)，也有基于結(jié)果付費(fèi)的商業(yè)模式。盡管未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新有望讓Token成本進(jìn)一步下降，但隨著模型能力和AI應(yīng)用的不斷提升，未來(lái)Token消耗量仍然巨大。

而價(jià)值成了串聯(lián)模型端、應(yīng)用和終端用戶間最大的上下游供應(yīng)鏈條，霍嘉認(rèn)為“回到客戶本身，他們現(xiàn)在開(kāi)始追求的是模型創(chuàng)造價(jià)值、追求業(yè)務(wù)價(jià)值”。

當(dāng)然，AI應(yīng)用的落地不僅僅局限于軟件端的應(yīng)用，AI能力軟硬件一體化輸出正在為中國(guó)制造出海打開(kāi)一條新的通路。對(duì)此，我們將在下一篇《AI硬件出海  中國(guó)制造全球化的新故事｜｜AI觀察系列策劃③》報(bào)道中深度分析。

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