每經(jīng)記者｜金喆    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

一款創(chuàng)新藥物的研發(fā)過程大致可分為三個(gè)階段，靶點(diǎn)假說的提出與藥物靶點(diǎn)確定、潛力分子優(yōu)化與臨床前候選化合物評估，以及最后的臨床試驗(yàn)驗(yàn)證。過去，藥物研發(fā)通常需要十幾年的時(shí)間、10億美元至15億美元的投入，成功率卻只有十分之一。

AI（人工智能）則有可能改變這一切。“木頭姐”凱茜·伍德曾在今年年初強(qiáng)調(diào)，從長遠(yuǎn)來看，醫(yī)療保健可能會(huì)成為最深刻的AI應(yīng)用領(lǐng)域。

具體到醫(yī)藥研發(fā)上，有人把AI制藥定義為第三代藥物革命。目前，國內(nèi)的AI制藥聚焦于臨床前研究，作用主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是加速靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和化合物設(shè)計(jì)；二是降低實(shí)驗(yàn)失敗率；三是優(yōu)化資源分配。雖然臨床前研究成本占比不高，但AI在這一階段的效率提升有助于后續(xù)的臨床研究，最終可以降低整體研發(fā)成本和時(shí)間。

騰訊在AI制藥領(lǐng)域布局已久，十年前投資“AI制藥第一股”晶泰控股，在國內(nèi)較早做蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，2020年推出AI驅(qū)動(dòng)藥物研發(fā)平臺(tái)“云深智藥”。現(xiàn)在，騰訊AI制藥平臺(tái)成果進(jìn)展如何？相比同賽道玩家，其競爭優(yōu)勢是否得以體現(xiàn)？目前的AI制藥技術(shù)對藥物研發(fā)帶來了哪些改變，還面臨怎樣的挑戰(zhàn)？在“2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)”召開期間，騰訊健康總裁吳文達(dá)接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者的采訪。

以下為采訪對話內(nèi)容：

Q：騰訊為何如此重視醫(yī)藥健康領(lǐng)域？作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊進(jìn)入最困難的制藥領(lǐng)域，其中的底層邏輯是什么？騰訊將如何在AI醫(yī)療的賽道上發(fā)揮優(yōu)勢、賦能產(chǎn)業(yè)？

A：騰訊是一個(gè)做技術(shù)起家的互聯(lián)網(wǎng)公司，最大的優(yōu)勢是“連接”能力，我們是很多服務(wù)的連接器，在這里，我們可以通過大模型給出不一樣的服務(wù)，直接連接整個(gè)生態(tài)。

正如Pony（馬化騰）所說，AI是一個(gè)幾百年不遇、類似發(fā)明電的工業(yè)革命級機(jī)遇。在“人工智能+醫(yī)療健康”這個(gè)路線上，我們拼的是耐力和定力，是一場長跑。

回歸當(dāng)下，騰訊在人工智能加速醫(yī)療健康發(fā)展做了什么樣的創(chuàng)新？第一是加速AI大模型的全棧開發(fā)以及應(yīng)用。這里包括三方面：第一點(diǎn)是幫助醫(yī)院、醫(yī)生如何構(gòu)建好一個(gè)比較完整的知識(shí)圖譜；第二點(diǎn)是研究如何提供最好的基座能力，幫助不同的醫(yī)療體系做模型的二次訓(xùn)練，確保落地的場景效果；第三點(diǎn)是如何將大模型的能力賦能醫(yī)院，讓他們能更便利地使用智能體。

第二是加速生命科學(xué)研發(fā)以及轉(zhuǎn)化。我們的實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)構(gòu)建了多尺度、多模態(tài)技術(shù)串聯(lián)，從分子、細(xì)胞、組織到系統(tǒng)全棧的研究體系，這些基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)工序都開放給生態(tài)使用。此外，AI嵌入整個(gè)新藥研發(fā)早期階段，我們也在助力不同的藥企加速大分子、小分子的醫(yī)藥研發(fā)，通過我們的AI模型，縮短臨床前的研究時(shí)間以及資源投入。

Q：你覺得AI制藥在推動(dòng)藥物研發(fā)上可以發(fā)揮怎樣的作用？你有什么樣的期待？

A：目前還有非常多的疑難雜癥和復(fù)雜病例沒有很好的治療方案。（現(xiàn)在的藥物研發(fā)）還是以實(shí)驗(yàn)為驅(qū)動(dòng)的研究模式，未來，下一個(gè)（模式）一定是以數(shù)據(jù)和計(jì)算為驅(qū)動(dòng)力的模式。

具體來講，第一是如何更精準(zhǔn)地生成新的假設(shè)（注：一款創(chuàng)新藥物研發(fā)的最早階段是靶點(diǎn)假說的提出）?，F(xiàn)在，很多時(shí)候這個(gè)假設(shè)就像大海撈針，如果通過AI分析和關(guān)聯(lián)，包括組學(xué)、蛋白學(xué)不同文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，可以挖掘到以前人工很難察覺的一些關(guān)聯(lián)模式和關(guān)系。

第二，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)方法往往是一步一步走，需要不斷驗(yàn)證，耗錢且耗時(shí)間?，F(xiàn)在AI可以有效地模擬不同的生物系統(tǒng)，包括一個(gè)細(xì)胞、一個(gè)體系，通過這些模擬系統(tǒng)來生成實(shí)驗(yàn)結(jié)果，篩選出更多的優(yōu)選方案。

第三，是加速數(shù)據(jù)分析，基于龐大的數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息，我們研究如何通過更好的AI工具去發(fā)現(xiàn)一些以前用傳統(tǒng)AI或者傳統(tǒng)模式?jīng)]辦法發(fā)覺的洞見。

Q：今年的智慧醫(yī)療專場活動(dòng)上，騰訊健康對外展示了在AI制藥上的核心能力。能否請你介紹一下騰訊在AI制藥領(lǐng)域的定位和戰(zhàn)略？從你的觀察來看，醫(yī)藥企業(yè)對于AI制藥的接受程度如何？

A：騰訊在AI制藥上的定位很清晰，就是用模型驅(qū)動(dòng)提高效率，這是我們最擅長的事情，模型開發(fā)以后需要試驗(yàn)來驗(yàn)證的過程由我們的合作伙伴來完成。從當(dāng)下的業(yè)務(wù)布局來看，騰訊不會(huì)過多參與藥企的具體項(xiàng)目，也不會(huì)轉(zhuǎn)向全流程臨床服務(wù)的外包。

今年，騰訊生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)室完成了組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)層面的交匯，基于單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組預(yù)訓(xùn)練模型scBERT、T細(xì)胞受體結(jié)構(gòu)預(yù)測模型tFold-TCR、全球最大單細(xì)胞蛋白基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫SODB等一系列基礎(chǔ)研究成果，我們構(gòu)建起了一條從分子到細(xì)胞、組織再到系統(tǒng)的全棧研究體系，具備從蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)到成藥性評估的一整套AI能力。

在我看來，AI能夠解決的不只是提速，而是發(fā)現(xiàn)更多以前沒辦法解決的問題。在生命科學(xué)領(lǐng)域，我們不知道的事情比知道的還多，因?yàn)锳I的來臨，我們會(huì)更有信心去嘗試解決這些未知的問題。

很多藥企是我們的客戶，他們用我們的工具做醫(yī)藥開發(fā)，我們提供技術(shù)服務(wù)，AI服務(wù)有很多類型。比如藥企有一個(gè)靶點(diǎn)找不到比較好的化合物，我們就用AI平臺(tái)生成不同的大分子或小分子，來解決這個(gè)靶點(diǎn)任務(wù)——我們篩選出幾千甚至幾萬個(gè)化合物、通過推演優(yōu)先級來給他們10到30個(gè)化合物去驗(yàn)證；驗(yàn)證以后，把符合預(yù)期的化合物推到下一個(gè)環(huán)節(jié)。

這個(gè)過程不是簡單標(biāo)準(zhǔn)化的，而是極其復(fù)雜的事情，AI的好處是，藥企以前最快三個(gè)月有結(jié)果，但在AI制藥平臺(tái)上模擬，兩三天就能出結(jié)果。

我覺得，AI制藥是臨床前研究變革性的工具。

Q：你覺得騰訊在醫(yī)藥研發(fā)的產(chǎn)業(yè)鏈上扮演什么樣的角色？

A：我們有幾個(gè)角色，一個(gè)是平臺(tái)的角色，我們現(xiàn)在可以做到，從抗體序列開始建模，用AI去預(yù)測它和抗原之間的結(jié)合能力、親和力等，篩選出10%的候選抗體。針對這10%，我們通過計(jì)算相似度，再選取前10%進(jìn)行驗(yàn)證。

另一個(gè)是推動(dòng)整個(gè)行業(yè)改變的角色，我們提供基礎(chǔ)服務(wù)、可用的云安全以及數(shù)據(jù)處理的能力，幫助不同的學(xué)?；蛘呤强蒲袡C(jī)構(gòu)。

有個(gè)客戶一開始完全不相信AI，覺得自己的經(jīng)驗(yàn)一定比任何AI好。所以我們就做了一個(gè)試驗(yàn)：一個(gè)團(tuán)隊(duì)用傳統(tǒng)的方式開發(fā)，另一個(gè)團(tuán)隊(duì)和我們配合來用AI開發(fā)。最后的結(jié)果表明，我們這邊的效率更快，而且效果還比另一個(gè)團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)，這對他們造成了比較大的沖擊。

對于我們來說，在這個(gè)過程中我們既幫助客戶推動(dòng)新的藥物發(fā)現(xiàn)，同時(shí)改變了對方團(tuán)隊(duì)的工作方式，這也是推動(dòng)整個(gè)行業(yè)比較重要的動(dòng)作。

Q：據(jù)了解，騰訊AI制藥平臺(tái)這一套基于AI預(yù)測的抗體虛擬篩選流程，會(huì)比傳統(tǒng)的ELISA（酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)）降低42.5%的成本，成功率提高3至5倍。你覺得這是藥企使用AI制藥最主要的原因嗎？

A：對于藥企來說，臨床試驗(yàn)的成本比前期研發(fā)高得多，臨床前研究最重要的是速度，專利只有那么長的時(shí)間，越快進(jìn)入臨床，后期的收益就越大。他們看的不是成本，而是效率。

Q：創(chuàng)新藥企在騰訊健康的發(fā)展版圖上是什么樣的位置？

A：創(chuàng)新藥對我們來說是戰(zhàn)略性投入，確實(shí)還是剛剛開始，也投了不少的公司。對我們來說，B端一定是越做越大、越做越深的業(yè)務(wù)。騰訊的定位還是以技術(shù)為先，在我們最頂層、最基礎(chǔ)的科技上研發(fā)以及創(chuàng)新，把最小的模塊做到極致，把這個(gè)能力給到各方，做離產(chǎn)業(yè)最近的AI，這是我們的目標(biāo)。

對于我們來說，醫(yī)療健康是一個(gè)長期的投入，騰訊想做的事情就是通過我們的技術(shù)積累、數(shù)據(jù)基建以及合作伙伴的協(xié)同，來搭建一個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)又能普惠大眾的醫(yī)療服務(wù)。