每經(jīng)記者｜葉曉丹    每經(jīng)編輯｜魏文藝    

每經(jīng)杭州7月17日電（記者葉曉丹）《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者從阿里云方面獲悉，復(fù)旦大學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域接連取得新成果，繼發(fā)現(xiàn)帕金森?。≒D）全新治療靶點(diǎn)之后，阿爾茨海默病（AD）早篩早診檢測試劑也將于今年年末上線各大醫(yī)院和體檢中心。

據(jù)悉，這些研究均由復(fù)旦大學(xué)與阿里云等聯(lián)合打造的CFFF（國內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺）提供AI算力支持，從而極大地加快了科研進(jìn)展。

在阿爾茨海默病領(lǐng)域，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院郁金泰團(tuán)隊(duì)基于腦脊液蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)測試了6361種蛋白質(zhì)，這些蛋白質(zhì)指標(biāo)會隨疾病發(fā)展而變化。使用傳統(tǒng)方法篩選蛋白，會找出數(shù)十種甚至上百種可能的“診斷蛋白”，科研人員逐一驗(yàn)證每一種蛋白質(zhì)的診斷結(jié)果，效率低下。郁金泰團(tuán)隊(duì)利用AI算力，采用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法和獨(dú)特的蛋白質(zhì)組學(xué)分析策略，對6361種腦脊液蛋白組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和建模，篩選出5種最重要的蛋白質(zhì)，將診斷準(zhǔn)確性提高到98.7%。

郁金泰教授表示：“以前的科研就像在大海撈針、慢慢釣魚，需要花費(fèi)大量時間；而現(xiàn)在，人工智能就像一張大網(wǎng)，能夠在海量數(shù)據(jù)中快速精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)和潛在治療方案，極大地提升了研究能力和效率。”

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